概念上
深度学习 < 表示学习 < 机器学习 < AI系统
近年大众理解的深度学习 基本等价于 人工神经网络(现在，实际上不然)，主要是因为，我们所知的一些最早的学习算法，旨在模拟生物学习的计算模型，即大脑是怎么学习。
深度学习的神经观点受两个主要思想启发：

1. 大脑作为例子证明智能行为是可能的，因此，概念上，建立智能的直接途径是逆向大脑背后的计算原理，并复制其功能。
2. 理解大脑和人类智能背后的原理也非常有趣，因此机器学习模型除了解决工程应用更的能力，如果能让人类对这些基本的科学问题有进一步的认识，也将会很有用。

第2章 线性代数 讲到“特征分解”，大学学线代时，一直没理解，什么叫他妈的“特征分解”？
本书的解释：

许多数学对象可以通过将它们分解成多个组成部分或者找到它们的一些属性来更好地理解。这些属性是通用的，而不是由我们选择表示它们的方式所产生的。
例如，整数可以分解为质因数，12=223。从这个表示中我们可以获得一些有用的信息，比如12不能被5整除、12的倍数可以被3整除。

同样地，就可以通过分解矩阵来发现矩阵表示成数组元素时不明显的函数性质，这就叫“特征分解”。

定位从产品开始，也可以是一件商品、一种服务、一家公司、一个机构或是你自己。
但定位不是围绕产品进行的，它是围绕潜在客户的心智进行的！

定位：如何让你在潜在客户的心智中，与众不同。

我们不做重复的工作、无价值的工作。
我们只做有意义的工作、关键的工作、有效的工作！

Why people buy your product？

你想要的功能，我们可以给你
但我们能向您证明，它并没有价值。 ×

官方网站是什么？
有效地传达信息：这里是做什么的？专业程度？优势和特点？我们是谁？取得联系！
关键：关键信息明了，彰显专业，方便地取得联系/获取详细信息的可能

Intuitive，Least Surprise

网络触手可及，信息泛滥，专业&简化乃大势所趋。

鉴于很多朋友不大清楚科学上网的原理，这里简单介绍一下。
大陆墙是为了祖国社会稳定，使大众免受外来不良思想的影响而建立的。
墙外有一些网站，我们没办法访问，尽管他们的产品很棒。

计算机网络中，有一种架构叫做代理。
你直接访问不了的，可以交给能访问得了的人(软件)帮你访问，再转达给你，问题解决！
上图的Shadowsocks(以下简称ss)便是你的帮手，它可以代理你的网络请求，使你能够Google一下。

下面说一下技术逻辑：

1. ss提供网络代理服务，同时配置系统网络代理。
2. 当我们用浏览器打开一个网址A时，浏览器会读取 系统的网络配置 或 浏览器自身的网络配置，从而得知，网址A应该直接访问 还是 通过代理来访问。
3. 用已确认出的方式访问吧
   

完。